Что именно ускорили
Pika H3 Flex теперь работает в открытом движке FastVideo. Модель та же: MiniMax H3, дообученная Pika, с двумя адаптерами, текстовым и по ключевым кадрам fl2va. Ветка ref2va принимает до девяти картинок, три видео и три аудио, и это важно для тех, кто делает серию с одним героем.
Лаборатория Hao AI Lab при UC San Diego опубликовала замеры 3 ноября. На BF16 движок выдаёт в 2,4 раза больше, чем официальный код, на одной GPU. Пятнадцатисекундный ролик на четырёх GPU собирается в 7 раз быстрее, чем тот же ролик официальным кодом на одной.
Седьмая кратность сравнивает четыре карты с одной, и в смете это видно сразу. По скорости на одном ускорителе выигрыш скромнее, 2,4 раза, и планировать бюджет стоит по второму числу.
Пять секунд 768p: три числа в одной строке
Самый полезный пример в публикации это ролик на пять секунд в 768p на одной GB200. Официальный код тратит 59,7 секунды. FastVideo в BF16 укладывается в 25,1 секунды, с оптимизированными ядрами и NVFP4-декодером в 17,6 секунды.
Отдельная строка про декодер VAE: 38 секунд стали 1,5. На коротких роликах декодирование съедало больше половины времени, и любой перезапуск с правкой промпта упирался именно в него. Теперь правка промпта стоит секунды, а это меняет сам способ работы: вариантов за час можно перебрать в разы больше.
Четыре бита и дистилляция с учётом квантования
Вышли 4-битные версии NVFP4, и их не просто сжали. Веса обучали дистилляцией с учётом квантования, QAD, чтобы модель с самого начала привыкала считать в низкой точности. На выходе ролик 5 секунд 480p за 5,8 секунды на одной GB200.
Смысл QAD в том, что на 4 битах модель теряет меньше качества. Обычное сжатие после обучения даёт артефакты на движении и мелких деталях, а здесь модель знает про низкую точность с этапа обучения.
Генерация видео локально: что реально на домашней карте
NVFP4 работает на Blackwell, включая DGX Spark и RTX 5090. На одном DGX Spark ролик пять секунд 480p по первому и последнему кадру занял 59,5 секунды, то есть около минуты на черновик. Карты предыдущих поколений не подойдут: NVFP4 требует именно Blackwell.
Все цифры выше собраны на GB200, серверной плате, которой в мастерской нет. На домашнем железе 5,8 секунды ждать не стоит, и первый замер, который имеет смысл сделать у себя, это BF16 на одной карте.
Нейросеть для видео на своём компьютере: черновик и чистовик
Открытая модель становится быстрой через несколько дней после релиза, когда за неё берётся сообщество. H3 Flex недавно вышла с открытыми весами, и вот первая оптимизация от сторонней лаборатории: движок, ядра, 4-битные веса, ускоренный декодер. Про сам выход весов мы писали отдельно в тексте про Pika H3 Flex с открытыми весами.
Для студии расклад такой. Черновик на своём железе, то есть композиция кадра, движение камеры, проверка промпта, стоит почти ничего. Чистовик в 2K собирается на арендованном ускорителе или у подрядчика. Раньше эта схема ломалась на времени: черновик на локальной карте шёл минутами и отбивал желание перебирать варианты.
Для бизнеса без своей RTX 5090 это пока новости про инструменты подрядчика. Заказчику всё равно, в каком движке собран кадр, ему важно, что версий стало больше, а срок короче. Если сравнивать с тем, что было доступно год назад, локальная нейросеть для генерации видео со звуком перестала быть экзотикой.
2K за 106 секунд
Open-H3-Regenerate-2K от NVIDIA перегенерирует любой ролик семейства H3 в 2560×1440. Путь из текста сразу в 2K занимал примерно 7 минут, теперь меньше двух: 106 секунд на GB200. То есть черновик в низком разрешении и финальный проход в 2K укладываются в один рабочий цикл, без ночной очереди.
Приём с перегенерацией удобен тем, что не требует заново собирать сцену. Ролик уже принят, композиция зафиксирована, дальше тот же материал пересобирается в большем разрешении.
Что открыто и что проверить
Веса NVFP4 лежат на Hugging Face в репозитории FastVideo/Pika-H3-Flex-NVFP4-QAD, рядом код инференса и полный рецепт обучения. Это редкость: обычно публикуют веса и пример запуска, а рецепт оставляют себе.
Проверить на этой неделе стоит три вещи. Поколение карты, потому что NVFP4 живёт только на Blackwell. Поведение BF16 на одной GPU, чтобы понять реальную скорость на своём железе. И ветку ref2va с девятью картинками, если в проекте повторяющийся герой.
Дальше решает объём. Пара роликов в месяц спокойно живёт на подписке, а серия для канала и видео нейросетями в промышленном количестве требуют своей схемы: один шаблон, много версий, предсказуемая цена за штуку. Там, где в кадре нужен живой человек или точная речь, выручают ручные ролики.
